555.第555章 ImageNet突破（2/2）
谁能用电脑以最高的正确率对物体和场景进行分类和检测，加拿大多伦多的inton教授带领他的团队用大型的深度卷积神经网络技术，将误差率降到了15.4%，第二名的误差率是26.2%……”
“啊，差距这么大？”就算李一楠不了解这个比赛，但懂逻辑推理啊，尖端科技领域出现这么大的差距只可能是质的飞跃。
“这说明人工智能的时代可能要到来了。”曲黎多少有些惋惜，没有提前投资这个团队，他毕竟是外行，对谷歌大脑一知半解，对人工智能背后的技术更加没有多少理解，没有提前布局
“这和星河动力有什么关系？”
“云计算，大数据还有人工智能，包括算法和算力都在进步，我们终有一天能够将最新的互联网科技成果用于火箭开发。”曲黎香辣不打算和马斯克讲道理，整合聚美荣耀的资源，让各行各业的人才在星河动力这个项目上展开深度配合，这就是新时代企业版的“举国体制”。
(本章完)
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